Un joven de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la UNCA presentó como trabajo final un sistema de consultas gerenciales web asistido por un chatbot, diseñado para facilitar el acceso a información y apoyar la toma de decisiones dentro de organizaciones vinculadas a obras sociales.

La propuesta, creada por Kevin Agüero, quien a causa de este proyecto se recibió de Ingeniero en Informática, integra tecnologías conversacionales y herramientas de gestión de información, con el objetivo de optimizar la consulta de datos, mejorar la eficiencia en los procesos administrativos y dotar de una interfaz más accesible para los usuarios.

El flamante ingeniero, que cerró su ciclo como estudiante universitario, contó con la asistencia y asesoramiento de la especialista en docencia universitaria en disciplinas tecnológicas, magíster Carola Flores. “Este tipo de soluciones tecnológicas aporta nuevas posibilidades para la gestión inteligente de la información en el ámbito organizacional y de la salud”, declaró.

Al hacer notar “la problemática de la dificultad gerencial en obras sociales para acceder de forma ágil y simple a la información estratégica necesaria para la toma de decisiones”, mencionó que esa limitación “se origina en la dependencia de procesos técnicos manuales y la carencia de soluciones integradas que combinen la potencia de la Inteligencia Artificial Generativa con estrictas garantías de seguridad y trazabilidad sobre datos sensibles”.

El novedoso método está basado en el protocolo Model Context Protocol (MCP) y modelos de lenguaje de gran escala para generar dashboards y reportes  interactivos a partir de consultas en lenguaje natural, facilitando así la toma de decisiones gerenciales en las obras sociales clientes de la empresa Tekhne.

Cabe explicar que un chatbot es una aplicación informática diseñada para simular una conversación con usuarios humanos, habitualmente mediante plataformas de mensajería o sitios web. Estas herramientas han evolucionado considerablemente en los últimos años gracias a la incorporación de técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, permitiendo respuestas coherentes y funcionales para tareas de soporte, ventas y gestión de datos en tiempo real.

La metodología se asienta en “un enfoque de investigación aplicada y un desarrollo iterativo con Scrum adaptado; se implementó una arquitectura multi-modelo que utiliza RAG para asegurar la precisión con contexto técnico”, comentó el flamante ingeniero en Informática.

El prototipo desarrollado “cumple con los objetivos planteados, logrando el acceso a métricas complejas a través de una interacción natural y segura”, resumió. Asimismo, destacó que el  sistema “sienta una base sólida para futuras implementaciones productivas, posicionando  a la Inteligencia Artificial conversacional como una herramienta esencial para la eficiencia y la toma de  decisiones en el sector de la salud”.

Agüero, dijo que “la seguridad fue una prioridad crítica, aplicando estrictas medidas contra inyecciones de código y protegiendo la confidencialidad de datos sensibles, como  la relacionada con la ley 23798 de VIH y la ley 25326 de Protección de Datos  Personales en Argentina”, y resaltó que “los resultados de la validación técnica y la evaluación de  usabilidad confirmaron la viabilidad del prototipo”.